نمذجة الأنماط المعاصرة للإنجاب باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية دراسة تطبيقية محافظة بغداد
الكلمات المفتاحية:
الشبكات العصبية الاصطناعية، الأنماط الإنجابية، التنبؤ الديموغرافي، محافظة بغداد، النمو السكانيالملخص
تُعدّ أنماط الإنجاب من أكثر القضايا السكانية ديناميكية، إذ تتأثر بالتحولات الاجتماعية والاقتصادية والثقافية المعاصرة، تنطلق هذه الدراسة من مشكلة أساسية مفادها غياب نماذج كمية دقيقة للتنبؤ بالتحولات الإنجابية في العراق، ولا سيما في محافظة بغداد التي تُعد أكبر محافظات البلاد سكانًا وأكثرها تنوعًا، يهدف البحث إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي، متمثلةً بالشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات (MLP)، للتنبؤ بأنماط الإنجاب وتصنيفها بين النمط الحديث (إنجاب أربعة أطفال أو أقل) والنمط التقليدي (خمسة أطفال فأكثر)، اعتمدت الدراسة على استمارة استبيان إلكترونية وُزعت خلال جائحة كورونا (1–21 حزيران 2022) على تسعة أقضية في محافظة بغداد، وبلغ حجم العينة (546) استمارة صالحة للتحليل، جرى إدخال البيانات إلى برنامج SPSS وتطبيق خوارزميات الشبكات العصبية عبر ثماني متغيرات مستقلة شملت العمر، المستوى التعليمي، الوضع الأمني، الدخل، والرغبة في الهجرة وغيرها، أظهرت النتائج أن نسبة 86.1% من المستجيبين فضّلوا إنجاب أربعة أطفال أو أقل مقابل 13.7% فضّلوا خمسة أطفال أو أكثر، كما حقق نموذج الشبكة العصبية دقة تنبؤية بلغت 86.4% في بيانات التدريب و84.9% في بيانات الاختبار، مع خطأ إنتروبيا (مقياس لمدى دقة التنبؤات) متقاطعة قدره 129.3 للتدريب و63.2 للاختبار، تؤكد النتائج إمكانية توظيف الشبكات العصبية في الدراسات الديموغرافية للتنبؤ بالخصوبة وضبط النمو السكاني بما يتماشى مع قدرات الدولة التنموية.
